За время вебинара мы:
✔ Разберёмся, чем AI coding agent отличается от обычного чата с нейросетью.
✔ Установим и запустим Claude Code, изучим его интерфейс и основные команды.
✔ Посмотрим, как Claude Code читает проект, ищет нужные файлы, вносит изменения, показывает diff, запускает тесты и работает с Git.
✔ Откроем незнакомый проект без подробной документации, разберёмся в его структуре и напишем первый тест.
✔ Создадим CLAUDE.md с правилами тестового проекта, командами запуска, устройством Page Objects и требованиями к ожиданиям.
✔ Научимся управлять контекстом, моделями и лимитами, чтобы не расходовать подписку на ненужные действия.
✔ Создадим собственные QA-команды и skills для ревью автотестов, анализа flaky-тестов и подготовки тестовых данных.
✔ Разберём permissions и sandbox: какие действия можно разрешить агенту, какие должны требовать подтверждения, а какие лучше полностью запретить.
✔ Подключим Claude Code к внешним системам через MCP и обсудим, когда вместо MCP выгоднее использовать обычный скрипт.
✔ Рассмотрим hooks, skills, subagents и plugins на реальных задачах автоматизации тестирования.
✔ Обсудим, как собрать внутренний QA-плагин и внедрить Claude Code в работу всей команды.

Кому будет полезен этот вебинар
✔ QA-инженерам, которые хотят начать использовать AI не только для генерации текста и тест-кейсов, но и для работы с настоящим проектом.
✔ Автоматизаторам, которые хотят быстрее писать, запускать, отлаживать и ревьюить автотесты.
✔ Тестировщикам, которым приходится разбираться в больших старых проектах со сложной архитектурой и слабой документацией.
✔ QA-лидам, которые хотят безопасно внедрить AI coding agents в команду и установить общие правила их использования.
✔ Тем, кто уже пользуется ChatGPT, Claude или Copilot, но пока не понимает, чем полноценный coding agent может быть полезнее обычного чата.
✔ Тем, кто пробовал Claude Code, но использует только базовый диалог и хочет разобраться в CLAUDE.md, permissions, MCP, hooks, skills и subagents.

Формат: теория без лишней академичности, демонстрации в реальном проекте, практические QA-сценарии и готовые примеры конфигураций.