Автоматизация тестирования REST API на Python

Ближайший старт: 14 июля 2021
4
недели на освоение востребованного навыка
30
различных API-методов мы создали для практики
5
популярных библиотек используем в нашем фреймворке
На рынке мало автоматизаторов API
Компании готовы нанимать специалистов с навыками автоматизации на хорошие зарплаты
> 400 вакансий
автоматизаторов открыто сейчас на hh.ru
~ 120,000 руб.
Средняя зарплата автоматизатора
4 недели
нужно, чтобы освоить автоматизацию API
Спрос на автоматизаторов API растет
В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API.

Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.

При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.

В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.

Курс Автоматизация тестирования API на Python специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.

На этом курсе вы научитесь:

  • Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
  • Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
  • Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
  • Работать с авторизационными и сессионными cookies
  • Работать с заголовками HTTP-запросов
  • Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
  • Писать простые и комплексные API-тесты
  • Создавать отчёты в Allure
  • Запускать тестирование API в Docker

Для кого этот курс:

  • для начинающих автоматизаторов
  • для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
  • для тех, кто уже перерос тесты в Postman
  • для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java

Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.

Для прохождения курса не нужны никакие предварительные знания о работе с API. Только общее представление о написании кода на любом языке программирования - что такое условие IF, как устроены циклы и что такое класс. Всему остальному мы научим.

ПОДАРОК
Первый запуск - подарки!

Коллеги, для записавшихся на первый поток 16 июня мы приготовили подарок - бесплатное подключение к группе вебинара Настройка и запуск автотестов в TeamCity

На этом вебинаре мы рассказываем:

  • Как запустить и настроить TeamCity на сервере
  • Как в TeamCity запустить API-тесты тесты на Python в Docker
  • Как в TeamCity запустить Selenium-тесты на Java в Docker

Посмотреть программу вебинара

Записывайтесь на первый запуск курса!
Программа занятий
4 недели обучения
Урок 1: Настройка окружения, запуск первой программы
  • Мотивация - зачем тестировать API
  • Подбор стека технологий
  • Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
  • Введение в HTTP и API
  • Структура HTTP запроса
  • Создание проекта
  • Установка pip3

Урок 2: Создание простых запросов к API
  • Изучение тестового API
  • Пишем первый GET-запрос
  • Разбираемся с форматом JSON
  • Отправка data и get-параметров в запросе
  • Автоматический парсинг JSON
  • Работа с POST-запросами
  • Интерпретация кодов ответа сервера
  • Чтение и отправка headers запроса
  • Чтение и отправка cookies запроса

Урок 3: Интеграция pytest в проект
  • Знакомство с библиотекой pytest
  • Параметризованный тест
  • Создание API-тестов на авторизацию
  • Функция setup в pytest, фикстуры
  • Начало работы над фреймворком

Урок 4: Создание фреймворка и запуск в Docker
  • Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
  • Создание API-тестов на регистрацию
  • Работа с PUT-запросами
  • Создание кастомных параметров запроса
  • Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
  • Добавление Allure-отчетов к проекту
  • Запуск проекта в Docker

Как проходит тренинг
1
Занятия
Длительность тренинга 4 недели. Каждую неделю ученики получают видеозаписи занятий в нашей онлайн-системе обучения
2
Домашние задания
К каждому занятию выдается домашнее задание. Примерное время выполнения 2-3 часа
3
Обратная связь
Тренер просматривает ответы ученика и дает развернутый комментарий. Вопросы учеников разбираются в групповом чате
4
Сертификат
По окончании обучения всем выполнившим домашние задания выдается сертификат о прохождении курса
Остались вопросы?
Записывайтесь на курс и узнайте все об автоматизации тестирования API. Или сначала задайте все интересующие вас вопросы ведущим преподавателям курса.
Технические требования
Внимание! Для полного прохождения курса необходимы:

  • Windows 7+ ИЛИ Mac OS Catalina ИЛИ Ubuntu 16.04+
  • Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
  • Минимум 8 GB RAM
  • 10 GB на жёстком диске
  • Разрешение экрана минимум 1280 x 800
Для новичков в IT
Мы ожидаем, что вы уже обладаете базовой компьютерной грамотностью. На этом курсе мы будем работать с командной строкой, графическим и консольным интерфейсами, переменными окружения, сетями, клиент-серверной архитектурой, скриншотами и видео.

Если вы не уверены, что знаете все это в должной мере — пройдите простой тест. Если по результатам теста вы получите меньше 20 баллов — мы рекомендуем пройти короткий курс "Азбука IT". На нем вы сможете быстро получить все необходимые знания, которые совершенно точно пригодятся вам в дальнейшем.
Сертификат участия
По окончании курса каждый ученик, успешно справившийся с заданиями, получает сертификат. Вот пример сертификата.
Оплата
После оплаты на указанную Вами почту придет инструкция по подключению. Инструкция приходит в течение суток после оплаты, но не раньше чем за неделю до старта курса.
4 недели обучения
9000 руб.
Автоматизатор REST API на Python
Записаться
Форма заявки для юридических лиц
Стоимость тренинга для юрлиц 10,500 рублей
Ваш E-mail
Дата запуска
Количество участников
Реквизиты
Комментарии
Click to order
Total: 
Имя
Фамилия
Email
Дата запуска
Промокод
Внимание, промокод можно применить только для базового курса. Если покупаете набор курсов, скидка уже заложена в цену.
Payment method