За два вебинара (общей продолжительностью 5 часов) мы:
✔ Разберёмся, как работают LLM (Large Language Models) и в чём между ними разница.
✔ Поймём, что происходит под капотом до того, как модель выдаёт вам ответ.
✔ Узнаем, кто такие AI-агенты и как они взаимодействуют с LLM.
✔ Обсудим, почему LLM не всегда можно доверять — и как проверять их выводы.
✔ Научимся сравнивать современные AI-инструменты и подбирать подходящие для своей задачи.
✔ Настроим помощника под конкретный проект: объясним правила, подготовим шаблоны.
✔ Попробуем вживую — создадим автотесты с нуля при помощи AI.
✔ Сделаем рефакторинг и генерацию документации с помощью моделей.
✔ Обсудим, как внедрять AI в команду и не вызвать сопротивления.
✔ Разберём метрики, которые помогут оценить эффективность использования LLM.

📌 Формат: теория, сравнение инструментов, настройка, живые практические кейсы и внедрение в рабочий процесс.

📌 Инструменты: ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Junie, Cursor и другие.

Кому будет полезен этот вебинар:
✔ QA-инженерам, которые хотят начать писать автотесты с помощью AI.
✔ Автоматизаторам, которые хотят ускорить свою работу и повысить эффективность.
✔ Руководителям в тестировании, которым нужно понять, как безопасно внедрять AI в процессы и на что это повлияет.
✔ Тем, кто пробовал ChatGPT, но не понял, как встроить его в ежедневную работу.
✔ Тем, кто боится, что AI может заменить человека и хочет научиться использовать его как усиление, а не конкурента.
✔ Инженерам, интересующимся современными подходами и инструментами, но не знающим, с чего начать.