За два вебинара (общей продолжительностью 5 часов) мы:
✔ Научимся писать нагрузочные тесты с нуля на Python с использованием Locust.
✔ Разберёмся, как устроены сценарии, пользователи, степенные ramp-up’ы и разные типы нагрузок.
✔ Узнаем, какие ошибки часто допускают при нагрузочном тестировании и как их избежать.
✔ Поймём, где и почему возникают узкие места — и как правильно их диагностировать.
✔ Научимся собирать метрики, строить отчёты и визуализировать результаты.
✔ Разберём логи в Grafana: как находить закономерности, исключения и ошибки под нагрузкой.
✔ Вместе с backend-разработчиком пройдём путь от теста к разбору проблем на продакшене.
✔ Смоделируем ситуации, при которых приложение «ложится» — и обсудим, как этого избежать.
✔ Обсудим, как встроить нагрузочное тестирование в CI/CD, чтобы не ловить баги на продакшене.

📌 Формат: теория, пошаговая настройка, живые демонстрации, анализ реальных логов и ошибок.

📌 Инструменты: Python, Locust, Grafana, Kubernetes, CI/CD пайплайны.

Кому будет полезен вебинар:
✔ QA-инженерам, которым нужно проверять систему под реальной нагрузкой
✔ Автоматизаторам, которые хотят освоить Locust и работать с backend-нагрузками
✔ Разработчикам, которым важно находить и устранять узкие места
✔ Тимлидам, планирующим highload-фичи
✔ Тем, кто хочет понять, как использовать Kibana и Kubernetes в тестировании
✔ Всем, кто хочет делать тесты, влияющие на надёжность продукта