Пишите тесты в 3 раза быстрее с помощью ИИ. Рабочий код с первой недели.
Записаться на курс
О курсе
Наш курс длится 6 недель и включает 6 часов видеоматериала, разбитого на короткие уроки по 5–10 минут. Обучение построено на практике с первого дня, используется реальный производственный код, а не учебные примеры. Мы применяем ИИ-first подход, показывая, как современные инструменты ускоряют разработку тестов.
Для кого наши курсы
Наши курсы подходят как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих развить навыки или повысить квалификацию.
Начинающие QA инженеры
Быстро освоите автоматизацию без долгого обучения.
QA инженеры с опытом Selenium/Cypress
Переходите на современный Playwright. Курс даст вам production примеры и практику с ИИ, поднимая скорость разработки тестов в 2 раза.
Разработчики, пишущие тесты
Остаётесь в VS Code/IntelliJ. Учитесь писать E2E тесты как профессионал и использовать ИИ для ускорения без смены инструментов.
Программа курса
Установка Node.js, VS Code, Playwright и Cursor
Создание первого проекта на GitHub
Основы JavaScript: переменные, типы данных, функции, объекты, массивы
Запуск первого скрипта и понимание синтаксиса
Основы Playwright: создание браузера, открытие страницы, взаимодействие с элементами
Написание первого теста без рекордера
ИИ в деле: как ИИ генерирует boilerplate код, селекторы и основную логику теста
Результат: Вы напишете свой первый рабочий Playwright тест и поймёте, как ИИ ускоряет разработку.
Архитектура автотестов: разделение тестов и code for interaction
Page Object Model (POM) паттерн и его преимущества
Рефакторинг простых тестов в POM структуру
Как организовать селекторы и локаторы
Параметризация тестов (Data-Driven Testing)
Работа с JSON файлами для тестовых данных
ИИ в деле: ИИ генерирует Page Objects, тестовые данные, анализирует ошибки в селекторах
Результат: Ваши тесты станут структурированными и легко поддерживаемыми. Вы поймёте, как ИИ генерирует готовый код фреймворка.
Комплексные CSS и XPath селекторы для нестабильных элементов
Playwright-native локаторы и их преимущества
Анализ DOM приложения для поиска надёжных селекторов
Явные и неявные ожидания (waitForSelector, waitForNavigation)
Отлов и исправление flaky-тестов
Работа с AJAX и асинхронными операциями
Отслеживание Network requests
ИИ в деле: ИИ анализирует логи и скриншоты, подсказывает надёжные селекторы, объясняет, почему тесты нестабильны
Результат: Ваши тесты станут надёжными и не будут падать из-за timing issues. Вы научитесь отлаживать сложные сценарии с ИИ помощью.
Лучшие практики организации проекта (папки, файлы, структура)
Нужно уметь читать JavaScript. Если вы работаете в QA и понимаете базовый синтаксис, этого достаточно. Курс разработан для QA специалистов с нулевым опытом в коде.
2-3 часа на видео и практику. В планах с наставничеством добавьте 1-2 часа на задания. Вы контролируете темп.
Все сессии записываются. Разбор домашки — персональный, никаких дедлайнов.
Да. Реальные примеры из production-систем. Большинство применяют знания на второй неделе.
СТАРТОВЫЙ — самостоятельное обучение. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ добавляет feedback каждые 3 дня и код-ревью. ИНТЕНСИВНЫЙ добавляет live-сессии и менторство. Большинство выбирает ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ.